Over Connie de Boer
Connie de Boer is hoofddocent aan de afdeling Communicatiewetenschap van de Universiteit van Amsterdam. Bij de afdeling Communicatiewetenschap is zij werkzaam bij de programmagroep Media, Journalistiek en Publieke Opinie.
Connie de Boer
Connie de Boer is hoofddocent aan de afdeling Communicatiewetenschap van de Universiteit van Amsterdam.
Meer over de auteurs
Connie de Boer,
Bregje van Groningen
Beschrijvende en toetsende statistiek
Het begrijpen en interpreteren van tabellen en statistiek met SPSS
Paperback Nederlands 2022 1e druk 9789024442188Op voorraad | Vandaag voor 21:00 besteld, morgen in huis
Samenvatting
Beschrijvende en toetsende statistiek heb je vaak nodig bij het opzetten en uitvoeren van onderzoek, en bij het interpreteren en presenteren van je resultaten. Met beschrijvende statistiek beschrijf je de kenmerken van een groep onderzoekseenheden. Bij toetsende statistiek doe je een schatting over populatiekenmerken op basis van de steekproefgegevens. Kennis van deze statistieken is ook nodig om wetenschappelijke artikelen goed te kunnen begrijpen.
In dit boek leggen de auteurs op heldere wijze uit hoe je de verschillende statistische analyses met SPSS kunt uitvoeren en hoe je de gevonden resultaten kunt interpreteren. Aan de hand van voorbeelden zie je hoe je de statistische gegevens vervolgens rapporteert. In de eerste drie hoofdstukken staan de basisprincipes, het begrippenkader en de uitleg over het gebruik van SPSS
centraal. In hoofdstuk 4 tot en met 8 komen de meest gebruikte analysetechnieken in de sociale wetenschappen aan bod. Dit zijn kruistabelanalyse, t-toetsen, variantieanalyse, correlatie en regressie, en schaalconstructie (waaronder factoranalyse).
Op de website bij dit boek vind je opdrachten en databestanden waarmee je kunt oefenen met het maken van SPSS-tabellen, het interpreteren van de statistieken en op het rapporteren van de
informatie.
‘Beschrijvende en toetsende statistiek’ is geschreven voor hbo- en wo-studenten onderzoeksmethoden en statistiek.
Specificaties
ISBN13:9789024442188
Trefwoorden:statistiek, SPSS, beschrijvende statistiek
Taal:Nederlands
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:344
Uitgever:Boom
Druk:1
Verschijningsdatum:8-3-2022
Hoofdrubriek:Non-fictie informatief/professioneel, Wetenschap en techniek
ISSN:
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Over Bregje van Groningen
Bregje van Groningen is docent bij de afdeling communicatiewetenschap aan de Universiteit van Amsterdam. Zij houdt vooral bezig met onderzoeksgerelateerde cursussen, zoals Methoden van Communicatie Onderzoek, Empirische onderzoeksvaardigheden, literatuuronderzoek en Leeronderzoeken.
Inhoudsopgave
Woord vooraf 5
Inleiding 13
1 Basiselementen 17
1.1 Datamatrix 17
1.2 Frequentietabellen 20
1.2.1 Hoe ziet dit eruit in SPSS? 21
1.2.2 Missing values 23
1.2.3 Grafieken 24
1.3 Variabelen 25
1.3.1 Afhankelijke en onafhankelijke variabelen 27
1.4 Meetniveaus 28
1.4.1 Nominaal meetniveau 28
1.4.2 Ordinaal meetniveau 29
1.4.3 Interval meetniveau 30
1.4.4 Ratio meetniveau 31
1.4.5 Criteria 32
1.5 Waarden van variabelen 32
1.5.1 Continue en discrete meetschalen 32
1.6 Univariate, bivariate en multivariate analyses 33
1.6.1 Univariate analyses 34
1.6.2 Bivariate analyses 34
1.6.3 Multivariate analyses 35
1.7 Centrummaten 36
1.7.1 Modus 36
1.7.2 Mediaan 38
1.7.3 (Rekenkundig) gemiddelde 41
1.7.4 Keuze tussen centrummaten 42
1.7.5 Centrummaten: samenvattend 42
1.8 Spreiding 43
1.8.1 Spreiding voor variabelen op minimaal ordinaal niveau 44
1.8.2 Spreiding voor variabelen op interval- en rationiveau 47
1.9 Centrum- en spreidingsmaten in SPSS 51
1.10 Standaardiseren (z-scores) 54
1.11 Normale en scheve verdelingen 57
1.11.1 (Standaard)normale verdeling 58
1.11.2 Scheve verdelingen 63
1.12 Rapportage 66
1.13 Samenvatting 66
2 Van steekproef naar populatie 69
2.1 De steekproef 69
2.2 Kansverdelingen 73
2.2.1 (Standaard)normale verdeling 73
2.3 Steekproevenverdeling 75
2.3.1 Steekproevenverdeling van een discrete variabele 75
2.3.2 Steekproevenverdeling van een continue variabele 78
2.3.3 Standaardfout 81
2.4 Inferentiële statistiek 81
2.4.1 Betrouwbaarheidsintervallen 82
2.4.2 Toetsen van hypothesen 87
2.5 Representativiteitstoetsen 102
2.6 Samenvatting 107
3 Bewerken en controleren van je data 109
3.1 Syntax 109
3.2 Missing values 112
3.3 Compute 117
3.4 Hercoderen 121
3.5 Select Cases 125
3.6 Samenvatting 132
4 Kruistabelanalyse 133
4.1 Samenhang in kruistabellen 137
4.2 Chi-kwadraat 138
4.2.1 Geobserveerde en verwachte frequenties 139
4.2.2 Voorwaarden voor een kruistabelanalyse 142
4.2.3 Toetsen van de nulhypothese 143
4.3 Wat zijn associatiematen? 146
4.3.1 Meetniveau van de variabelen 147
4.3.2 Symmetrische en asymmetrische relaties 147
4.4 Nominale associatiematen 148
4.4.1 Cramers V 148
4.4.2 Phi 152
4.4.3 Goodman en Kruskals tau 155
4.5 Ordinale associatiematen 161
4.5.1 Gamma 164
4.5.2 Somers’ d 167
4.6 Het kiezen van een associatiemaat 170
4.6.1 Formulering van uitspraken op basis van je onderzoek 171
4.7 Tabelsplitsing 173
4.7.1 Spurieuze samenhang 175
4.7.2 Specificatie 181
4.7.3 Versluiering 183
4.8 Samenvatting 184
5 T-toetsen 187
5.1 T-toets op één steekproefgemiddelde (one sample t-test) 188
5.1.1 T-toets op één steekproefgemiddelde in SPSS 189
5.1.2 Rapportage vanuit SPSS 193
5.2 T-toetsen op twee gemiddelden: afhankelijk en onafhankelijk 194
5.2.1 Afhankelijke t-toets/gepaarde waarnemingen (paired samples t-test) 196
5.2.2 Onafhankelijke t-toets 202
5.3 Samenvatting 212
6 Variantieanalyse 213
6.1 Eenwegsvariantieanalyse (one-way ANOVA) 217
6.1.1 Interpretatie vanuit SPSS 221
6.1.2 Effectgrootte bij variantieanalyse 225
6.1.3 Post hoc-toets bij variantieanalyse 226
6.1.4 Conclusie aan de hand van de tabellen 228
6.2 Tweewegsvariantieanalyse 230
6.2.1 Tweewegsvariantieanalyse in SPSS 235
6.2.2 Tweewegsvariantieanalyse in wetenschappelijke artikelen 241
6.3 Samenvatting 242
7 Correlatie en regressie 243
7.1 Pearsons correlatiecoëfficiënt 243
7.1.1 Grafische weergave 244
7.1.2 Pearsons correlatie in SPSS 247
7.1.3 Spearmans rho correlatiecoëfficiënt 251
7.1.4 Partiële correlaties 254
7.2 Enkelvoudige regressie 257
7.2.1 Interpretatie van de SPSS output 263
7.3 Meervoudige regressieanalyse 272
7.3.1 Dummyvariabelen 272
7.3.2 Interpretatie meervoudige regressieanalyse 274
7.3.3 Schijnsamenhang in een meervoudige regressie 282
7.3.4 Regressie- en correlatieanalyses in wetenschappelijke tijdschriften 283
7.4 Samenvatting 287
8 Schaalconstructie 289
8.1 Validiteit van een meting 289
8.1.1 Latente en manifeste variabelen 290
8.2 Betrouwbaarheid van een meting 292
8.3 Schalen 292
8.3.1 Factoranalyse 294
8.3.2 Betrouwbaarheidsanalyse: interne consistentie 302
8.3.3 Maken en beschrijven van de schaal 303
8.4 Meerdere factoren 306
8.4.1 Het roteren van de assen 310
8.4.2 Het interpreteren van de factoren en de noodzaak van rotatie 311
8.5 Gebruik en presentatie van de resultaten 316
8.6 Overige vormen van betrouwbaarheid 317
8.6.1 Stabiliteit en equivalentie 318
8.7 Samenvatting 320
Bijlage 1 Formules 321
Bijlage 2 Tabellen met overschrijdingskansen en kritieke waarden 325
Literatuur 335
Inleiding 13
1 Basiselementen 17
1.1 Datamatrix 17
1.2 Frequentietabellen 20
1.2.1 Hoe ziet dit eruit in SPSS? 21
1.2.2 Missing values 23
1.2.3 Grafieken 24
1.3 Variabelen 25
1.3.1 Afhankelijke en onafhankelijke variabelen 27
1.4 Meetniveaus 28
1.4.1 Nominaal meetniveau 28
1.4.2 Ordinaal meetniveau 29
1.4.3 Interval meetniveau 30
1.4.4 Ratio meetniveau 31
1.4.5 Criteria 32
1.5 Waarden van variabelen 32
1.5.1 Continue en discrete meetschalen 32
1.6 Univariate, bivariate en multivariate analyses 33
1.6.1 Univariate analyses 34
1.6.2 Bivariate analyses 34
1.6.3 Multivariate analyses 35
1.7 Centrummaten 36
1.7.1 Modus 36
1.7.2 Mediaan 38
1.7.3 (Rekenkundig) gemiddelde 41
1.7.4 Keuze tussen centrummaten 42
1.7.5 Centrummaten: samenvattend 42
1.8 Spreiding 43
1.8.1 Spreiding voor variabelen op minimaal ordinaal niveau 44
1.8.2 Spreiding voor variabelen op interval- en rationiveau 47
1.9 Centrum- en spreidingsmaten in SPSS 51
1.10 Standaardiseren (z-scores) 54
1.11 Normale en scheve verdelingen 57
1.11.1 (Standaard)normale verdeling 58
1.11.2 Scheve verdelingen 63
1.12 Rapportage 66
1.13 Samenvatting 66
2 Van steekproef naar populatie 69
2.1 De steekproef 69
2.2 Kansverdelingen 73
2.2.1 (Standaard)normale verdeling 73
2.3 Steekproevenverdeling 75
2.3.1 Steekproevenverdeling van een discrete variabele 75
2.3.2 Steekproevenverdeling van een continue variabele 78
2.3.3 Standaardfout 81
2.4 Inferentiële statistiek 81
2.4.1 Betrouwbaarheidsintervallen 82
2.4.2 Toetsen van hypothesen 87
2.5 Representativiteitstoetsen 102
2.6 Samenvatting 107
3 Bewerken en controleren van je data 109
3.1 Syntax 109
3.2 Missing values 112
3.3 Compute 117
3.4 Hercoderen 121
3.5 Select Cases 125
3.6 Samenvatting 132
4 Kruistabelanalyse 133
4.1 Samenhang in kruistabellen 137
4.2 Chi-kwadraat 138
4.2.1 Geobserveerde en verwachte frequenties 139
4.2.2 Voorwaarden voor een kruistabelanalyse 142
4.2.3 Toetsen van de nulhypothese 143
4.3 Wat zijn associatiematen? 146
4.3.1 Meetniveau van de variabelen 147
4.3.2 Symmetrische en asymmetrische relaties 147
4.4 Nominale associatiematen 148
4.4.1 Cramers V 148
4.4.2 Phi 152
4.4.3 Goodman en Kruskals tau 155
4.5 Ordinale associatiematen 161
4.5.1 Gamma 164
4.5.2 Somers’ d 167
4.6 Het kiezen van een associatiemaat 170
4.6.1 Formulering van uitspraken op basis van je onderzoek 171
4.7 Tabelsplitsing 173
4.7.1 Spurieuze samenhang 175
4.7.2 Specificatie 181
4.7.3 Versluiering 183
4.8 Samenvatting 184
5 T-toetsen 187
5.1 T-toets op één steekproefgemiddelde (one sample t-test) 188
5.1.1 T-toets op één steekproefgemiddelde in SPSS 189
5.1.2 Rapportage vanuit SPSS 193
5.2 T-toetsen op twee gemiddelden: afhankelijk en onafhankelijk 194
5.2.1 Afhankelijke t-toets/gepaarde waarnemingen (paired samples t-test) 196
5.2.2 Onafhankelijke t-toets 202
5.3 Samenvatting 212
6 Variantieanalyse 213
6.1 Eenwegsvariantieanalyse (one-way ANOVA) 217
6.1.1 Interpretatie vanuit SPSS 221
6.1.2 Effectgrootte bij variantieanalyse 225
6.1.3 Post hoc-toets bij variantieanalyse 226
6.1.4 Conclusie aan de hand van de tabellen 228
6.2 Tweewegsvariantieanalyse 230
6.2.1 Tweewegsvariantieanalyse in SPSS 235
6.2.2 Tweewegsvariantieanalyse in wetenschappelijke artikelen 241
6.3 Samenvatting 242
7 Correlatie en regressie 243
7.1 Pearsons correlatiecoëfficiënt 243
7.1.1 Grafische weergave 244
7.1.2 Pearsons correlatie in SPSS 247
7.1.3 Spearmans rho correlatiecoëfficiënt 251
7.1.4 Partiële correlaties 254
7.2 Enkelvoudige regressie 257
7.2.1 Interpretatie van de SPSS output 263
7.3 Meervoudige regressieanalyse 272
7.3.1 Dummyvariabelen 272
7.3.2 Interpretatie meervoudige regressieanalyse 274
7.3.3 Schijnsamenhang in een meervoudige regressie 282
7.3.4 Regressie- en correlatieanalyses in wetenschappelijke tijdschriften 283
7.4 Samenvatting 287
8 Schaalconstructie 289
8.1 Validiteit van een meting 289
8.1.1 Latente en manifeste variabelen 290
8.2 Betrouwbaarheid van een meting 292
8.3 Schalen 292
8.3.1 Factoranalyse 294
8.3.2 Betrouwbaarheidsanalyse: interne consistentie 302
8.3.3 Maken en beschrijven van de schaal 303
8.4 Meerdere factoren 306
8.4.1 Het roteren van de assen 310
8.4.2 Het interpreteren van de factoren en de noodzaak van rotatie 311
8.5 Gebruik en presentatie van de resultaten 316
8.6 Overige vormen van betrouwbaarheid 317
8.6.1 Stabiliteit en equivalentie 318
8.7 Samenvatting 320
Bijlage 1 Formules 321
Bijlage 2 Tabellen met overschrijdingskansen en kritieke waarden 325
Literatuur 335
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan
